转眼来到课程的第四天了，今天的主要内容是完成几个任务，代码都是写好的，主要是去申请API Key和各种替换。
1、上午的内容
1.1、任务1：完成基于通义千问大模型的流式对话助手，并完成对话测试，需要自行在千问官网获取API_KEY。
测试1：请帮我搜索AI大模型最新的进展
测试2：请为我介绍中国的四大名著
体验流式对话效果和非流式对话效果的不同。
1.2、任务2：在完成通义千问对话助手后，将通义大模型API_KEY替换成kimi，测试效果。
2、下午的内容
2.1、任务1：完成减肥教练本地智能体的运行，生成一份减肥健康计划。
2.2、任务2：修改系统提示词，将减肥教练的系统提示词改为金融研报分析师的角色（判断是否具备搜索实时信息的能力，如何改进）。
2.3、任务3：完成基于DeepSeek的翻译助手的运行测试。
2.4、任务4：完成基于DeepSeek的翻译助手的运行测试，将DeepSeek的API替换成通义千问并对比翻译效果。
2.5、任务5：完成基于豆包的翻译助手的运行测试。
2.6、下载安装Ollama。
今日小结
因为代码都是写好的，实质就是运行三个案例的代码，然后替换相关信息去调用其它平台的模型，基本无难度，对于智能体开发而已，没啥进展。