Error Domain=com.apple.Vision Code=9 "Could not create inference context"

使用 VNGeneratePersonSegmentationRequest 做人像分割时，xcode报出了如下错误：

Error Domain=com.apple.Vision Code=9 "Could not create inference context" 
UserInfo={NSLocalizedDescription=Could not create inference context}

明明是把别人的示例代码搬过来，也还是报错，搞的一度怀疑人生。今天又搜了一下，知道了答案。

这个错误是出现在用模拟器Simulator运行App时，这个结论一说，立马到真机上运行，程序终于正常了。

官方的文档说明：

Core ML optimizes on-device performance by leveraging the CPU, GPU, and Neural Engine while minimizing its memory footprint and power consumption.

Core ML 利用 CPU、GPU 和神经引擎优化设备性能，同时最大限度地减少其内存占用和功耗。

最终原因是：

You see Could not create inference context error because Neural Engine is not supported in the simulator.

您会看到“无法创建推理上下文”错误，因为模拟器不支持神经引擎。

1、Stackvoerflow解决方法

只需要设置 usesCPUOnly 为 true 即可

#if targetEnvironment(simulator)
   request.usesCPUOnly = true
#endif

但是 usesCPUOnly 属性在 iOS17 被 deprecated 弃用

@available(iOS, introduced: 11.0, deprecated: 17.0)
open var usesCPUOnly: Bool

2、iOS17 兼容版

#if targetEnvironment(simulator)
if #available(iOS 17.0, *) {
    let allDevices = MLComputeDevice.allComputeDevices
    for device in allDevices {
        // CPU device
        if(device.description.contains("MLCPUComputeDevice")){
            request.setComputeDevice(.some(device), for: .main)
            break
        }
//        // GPU device, Simulator上没有GPU，在Simulator使用CPU模拟GPU
//        if(device.description.contains("MLGPUComputeDevice")){
//            computeDevice = device
//            break
//        }
    }
} else {
  // Fallback on earlier versions
    request.usesCPUOnly = true
}
#endif

加上了上述代码，模拟器运行不报错了，但是合成图像还是不成功。

3、配置计算单元

usesCPUOnly 被 废弃，但是CoreModel提供了MLComputeUnits枚举来确定计算单元

@available(iOS 12.0, *)
public enum MLComputeUnits : Int, @unchecked Sendable {
    case cpuOnly = 0                  // limits the model to use CPU only
    case cpuAndGPU = 1                // limits the model to use CPU and GPU
    case all = 2                      // the model can use CPU, GPU and NE

    @available(iOS 16.0, *)
    case cpuAndNeuralEngine = 3       // limits the model to use CPU and NE
}

现在只能在配置中选择计算单元

let config = MLModelConfiguration()
config.computeUnits = .cpuOnly

let mlModel = try! MobileNetV2(configuration: config).model

guard let model = try? VNCoreMLModel(for: mlModel)
else { return }

4、最终解决方案

模拟器使用CPU不报错，但是没有效果，所以最终解决方案是：在真机上运行代码。